这两套系统——MIRA和谷歌的管理AMIE——的表现至少与内科医生相当，证明对话式AI工具在疾病管理方面具有潜力。系学网但这项研究标志着利用对话式人工智能工具辅助医生进行疾病管理迈出了重要一步。统新
该模型能够对多次就诊数据进行连续推理，闻科邮箱：shouquan@stimes.cn。管理而由6位跨专科医生组成的系学网专家组的准确率仅为78.1%。转载请联系授权。统新并在真实世界研究中验证其泛化能力。闻科包括开具处方、管理AMIE在处理疑难病例时的系学网表现优于医生。它们或许能够协助医生处理常规工作，统新AMIE与21名全科医生在100个就诊案例场景及5个医学专科领域进行了对比，闻科AMIE在投入临床护理前仍需进一步完善，管理
MIRA可从85000多种选项中进行选择，系学网AMIE的统新表现与真实医生相当；而在治疗和检查的精准度、对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，研究人员利用500多例急诊科临床病例的真实世界数据对该模型进行了评估。并使其输出结果与相关且最新的临床实践指南及药物目录保持一致。以安排诊断检测、AMIE利用谷歌的Gemini分析从患者处获取的信息，甚至可能缓解全球某些地区的医生短缺问题。做出准确的诊断、规划治疗方案，此外，未来需要进一步开展研究以提高准确率，
大语言模型（LLM）在临床应用方面展现出令人鼓舞的进展，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、请在正文上方注明来源和作者，头条号等新媒体平台，网站转载，其平均诊断准确率达到87.8%，德国海德堡大学医院的Jakob Kather和同事介绍了MIRA—— 一个能够访问独立电子病历系统中的患者数据的AI模型。它们能够为从诊断到治疗决策的多个患者管理阶段提供协助。如果AI智能体能够执行此类任务并实现有效的管理推理，安排手术及办理入院手续。在管理推理能力方面，
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-026-10675-5
https://doi.org/10.1038/s41586-026-10764-5
